微调数据集生成器的原理
监督微调（SFT）需要大量「输入—输出」配对数据，且格式必须严格（Alpaca 用 instruction/input/output，ShareGPT 用对话数组）。手工整理既慢又容易格式错。生成器把半结构化的问答文本解析成标准 JSONL，省掉重复劳动。
这个工具能做什么
- 支持 Alpaca / ShareGPT 两种格式
- 自动去空行与校验字段
- 逐行预览解析结果
- 导出 JSONL 直接进训练流程
怎么使用（输入说明）
- 贴问答对：每行一组，用「Q:/A:」或分隔符标出。
- 选格式：Alpaca 或 ShareGPT。
- 预览：查看解析出的每条样本。
- 导出：复制或下载 JSONL。
常见问题 FAQ
Q：支持多轮对话吗？
A：ShareGPT 格式支持多轮；用「轮次」分隔符标出同一会话的多条消息即可。
Q：数据量有上限吗？
A：无硬上限，但数据越大浏览器处理越慢，建议单批几千条以内。
Q：会保存我的数据吗？
A：不会，解析在本地完成。