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MokaKit

MCP 工具定义生成器

写出合规的 MCP 工具

参数（inputSchema.properties）
MCP tool 定义
{
  "name": "search_docs",
  "description": "在知识库里检索与查询词相关的文档片段",
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "检索关键词"
      },
      "top_k": {
        "type": "integer",
        "description": "返回条数，默认 5"
      }
    },
    "required": [
      "query"
    ]
  }
}

把这段放进你的 MCP Server 的 tools 列表，支持 MCP 的客户端即可识别调用。

MCP 工具定义生成器的原理

MCP 让 AI 客户端以统一方式调用外部工具。一个 MCP tool 需要 name、description 和带 JSON Schema 的 inputSchema。手写易错，生成器把这套结构表单化，输出直接可用的 tool 定义，降低写 MCP Server 的门槛。

这个工具能做什么

  • 表单化生成 MCP tool 定义
  • 自动产出合规 inputSchema
  • 校验参数类型与必填
  • 复制进你的 MCP Server

怎么使用（输入说明）

  1. 填工具元信息：name 与 description。
  2. 加参数：逐行填参数名、类型、必填。
  3. 生成：得到 tool 定义 JSON。
  4. 接入：放进 MCP Server 的 tools 列表。

常见问题 FAQ

Q：和函数调用生成器区别？

A：语义接近，但本工具输出严格遵循 MCP 的 tool / inputSchema 结构，可直接被支持 MCP 的客户端识别。

Q：支持嵌套对象吗？

A：支持 object / array 类型，可描述较复杂的入参。

Q：会上传吗？

A：不会，本地生成。

常见问题

和函数调用生成器区别？
语义接近，但本工具输出严格遵循 MCP 的 tool / inputSchema 结构，可直接被支持 MCP 的客户端识别。
支持嵌套对象吗？
支持 object / array 类型，可描述较复杂的入参。
会上传吗？
不会，本地生成。

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